parallel_monitor.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## 点击监控开始后再执行下面的命令，否则是从文件后加载"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [],
   "source": [
    "import Demo"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "0\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "70\n",
      "70\n",
      "70\n",
      "70\n",
      "70\n",
      "70\n",
      "70\n",
      "70\n",
      "70\n",
      "70\n",
      "80\n",
      "80\n",
      "80\n",
      "80\n",
      "80\n",
      "80\n",
      "80\n",
      "80\n",
      "80\n",
      "80\n",
      "90\n",
      "90\n",
      "90\n",
      "90\n",
      "90\n",
      "90\n",
      "90\n",
      "90\n",
      "90\n",
      "90\n",
      "100\n",
      "100\n",
      "100\n",
      "100\n",
      "100\n",
      "100\n",
      "100\n",
      "100\n",
      "100\n",
      "100\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]"
      ]
     },
     "execution_count": 2,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "Demo.make_parallel_poll_jobs()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 3,
   "metadata": {
    "collapsed": false
   },
   "outputs": [
    {
     "name": "stdout",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "0\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "10\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "20\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "30\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "40\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "50\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "60\n",
      "70\n",
      "70\n",
      "70\n",
      "70\n",
      "70\n",
      "70\n",
      "70\n",
      "70\n",
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      "80\n",
      "80\n",
      "80\n",
      "80\n",
      "80\n",
      "80\n",
      "80\n",
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      "90\n",
      "90\n",
      "90\n",
      "90\n",
      "90\n",
      "90\n",
      "90\n",
      "100\n",
      "100\n",
      "job 7 done:\n",
      "100\n",
      "job 6 done:\n",
      "100\n",
      "job 5 done:\n",
      "100\n",
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      "10\n",
      "job 4 done:\n",
      "100\n",
      "job 3 done:\n",
      "100\n",
      "job 2 done:\n",
      "100\n",
      "job 1 done:\n",
      "job 0 done:\n",
      "20\n",
      "20\n",
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      "30\n",
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      "40\n",
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      "50\n",
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      "70\n",
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      "80\n",
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      "90\n",
      "100\n",
      "100\n",
      "job 8 done:\n",
      "job 9 done:\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "Demo.make_parallel_jobs()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {
    "collapsed": true
   },
   "outputs": [],
   "source": []
  }
 ],
 "metadata": {
  "anaconda-cloud": {},
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python [Root]",
   "language": "python",
   "name": "Python [Root]"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 2
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython2",
   "version": "2.7.12"
  }
 },
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 "nbformat_minor": 0
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