Este curso tiene 10 lecciones que cubren los fundamentos para construir Agentes de IA. Cada lección trata un tema específico, ¡así que comienza donde prefieras!
Hay soporte multilingüe para este curso. Consulta nuestros idiomas disponibles aquí.
Si es tu primera vez construyendo con modelos de IA Generativa, revisa nuestro curso Generative AI For Beginners, que incluye 21 lecciones sobre cómo trabajar con GenAI.
No olvides marcar con estrella (🌟) este repositorio y hacer un fork de este repositorio para ejecutar el código.
Cada lección de este curso incluye ejemplos de código, que se pueden encontrar en la carpeta code_samples. Puedes hacer un fork de este repositorio para crear tu propia copia.
Los ejemplos de código en estos ejercicios utilizan Azure AI Foundry y GitHub Model Catalogs para interactuar con modelos de lenguaje:
- Github Models - Gratis / Limitado
- Azure AI Foundry - Requiere cuenta de Azure
Este curso también utiliza los siguientes marcos y servicios de Agentes de IA de Microsoft:
Para obtener más información sobre cómo ejecutar el código de este curso, visita la Configuración del Curso.
¿Tienes sugerencias o encontraste errores ortográficos o de código? Abre un problema o Crea un pull request.
Si te quedas atascado o tienes preguntas sobre cómo construir Agentes de IA, únete a nuestro Discord de la Comunidad de Azure AI.
- Una lección escrita ubicada en el README y un video corto
- Ejemplos de código en Python compatibles con Azure AI Foundry y Modelos de Github (Gratis)
- Enlaces a recursos adicionales para continuar aprendiendo
| Lección | Texto y Código | Video | Aprendizaje Adicional |
|---|---|---|---|
| Introducción a los Agentes de IA y Casos de Uso de Agentes | Enlace | Video | Enlace |
| Explorando Marcos de Trabajo Agénticos de IA | Enlace | Video | Enlace |
| Comprendiendo Patrones de Diseño Agénticos de IA | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño para Uso de Herramientas | Enlace | Video | Enlace |
| RAG Agéntico | Enlace | Video | Enlace |
| Construyendo Agentes de IA Confiables | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño para Planificación | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de Diseño Multi-Agente | Enlace | Video | Enlace |
| Patrón de diseño de metacognición | Link | Video | Link |
| Agentes de IA en producción | Link | Video | Link |
| Idioma | Código | Enlace al README traducido | Última actualización |
|---|---|---|---|
| Chino (Simplificado) | zh | Traducción al chino | 2025-03-24 |
| Chino (Tradicional) | tw | Traducción al chino | 2025-03-28 |
| Chino (Hong Kong) | hk | Traducción al chino (Hong Kong) | 2025-03-28 |
| Francés | fr | Traducción al francés | 2025-03-28 |
| Japonés | ja | Traducción al japonés | 2025-03-28 |
| Coreano | ko | Traducción al coreano | 2025-03-28 |
| Portugués | pt | Traducción al portugués | 2025-03-28 |
| Español | es | Traducción al español | 2025-03-28 |
| Alemán | de | Traducción al alemán | 2025-03-28 |
| Persa | fa | Traducción al persa | 2025-03-28 |
| Polaco | pl | Traducción al polaco | 2025-03-28 |
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Gracias a Shivam Goyal por contribuir con importantes ejemplos de código que demuestran Agentic RAG.
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