#36 - Python

Roadmap/36 - EL SOMBRERO SELECCIONADOR/python/DavidVilem.py

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+
+import random
+
+# Definimos las casas
+casas = ["Frontend", "Backend", "Mobile", "Data"]
+
+# Definimos un diccionario para almacenar los puntos de cada casa
+puntos = {casa: 0 for casa in casas}
+
+# Preguntas y opciones 
+preguntas = [
+    {
+        "pregunta": "¿Cuál es tu lenguaje de programación favorito?",
+        "opciones": {
+            "a": ("JavaScript", "Frontend"),
+            "b": ("Python", "Backend"),
+            "c": ("Swift", "Mobile"),
+            "d": ("R", "Data")
+        }
+    },
+    {
+        "pregunta": "¿Qué tipo de proyectos te gusta más desarrollar?",
+        "opciones": {
+            "a": ("Aplicaciones web", "Frontend"),
+            "b": ("Sistemas distribuidos", "Backend"),
+            "c": ("Aplicaciones móviles", "Mobile"),
+            "d": ("Análisis de datos", "Data")
+        }
+    },
+    {
+        "pregunta": "¿Cuál es tu herramienta preferida para desarrollo?",
+        "opciones": {
+            "a": ("React", "Frontend"),
+            "b": ("Django", "Backend"),
+            "c": ("Flutter", "Mobile"),
+            "d": ("Pandas", "Data")
+        }
+    },
+    {
+        "pregunta": "¿Qué es lo que más valoras en un proyecto?",
+        "opciones": {
+            "a": ("Interfaz de usuario", "Frontend"),
+            "b": ("Rendimiento y escalabilidad", "Backend"),
+            "c": ("Compatibilidad en dispositivos", "Mobile"),
+            "d": ("Información y análisis", "Data")
+        }
+    },
+    {
+        "pregunta": "¿Cuál es tu entorno de trabajo favorito?",
+        "opciones": {
+            "a": ("Navegador", "Frontend"),
+            "b": ("Servidor", "Backend"),
+            "c": ("Dispositivo móvil", "Mobile"),
+            "d": ("Ambiente de análisis", "Data")
+        }
+    },
+    {
+        "pregunta": "¿Qué prefieres aprender en tu tiempo libre?",
+        "opciones": {
+            "a": ("Nuevas tecnologías web", "Frontend"),
+            "b": ("Arquitectura de software", "Backend"),
+            "c": ("Desarrollo de apps", "Mobile"),
+            "d": ("Machine learning", "Data")
+        }
+    },
+    {
+        "pregunta": "¿En qué tipo de equipo te gustaría trabajar?",
+        "opciones": {
+            "a": ("Equipo de UX/UI", "Frontend"),
+            "b": ("Equipo de DevOps", "Backend"),
+            "c": ("Equipo de desarrollo móvil", "Mobile"),
+            "d": ("Equipo de ciencia de datos", "Data")
+        }
+    },
+    {
+        "pregunta": "¿Qué consideras más desafiante?",
+        "opciones": {
+            "a": ("Diseño responsivo", "Frontend"),
+            "b": ("Optimización de consultas", "Backend"),
+            "c": ("Compatibilidad multiplataforma", "Mobile"),
+            "d": ("Limpieza de datos", "Data")
+        }
+    },
+    {
+        "pregunta": "¿Cuál es tu prioridad en un proyecto?",
+        "opciones": {
+            "a": ("Experiencia de usuario", "Frontend"),
+            "b": ("Seguridad", "Backend"),
+            "c": ("Accesibilidad", "Mobile"),
+            "d": ("Precisión de los resultados", "Data")
+        }
+    },
+    {
+        "pregunta": "¿Qué te motiva más?",
+        "opciones": {
+            "a": ("Crear interfaces atractivas", "Frontend"),
+            "b": ("Resolver problemas complejos", "Backend"),
+            "c": ("Desarrollar apps innovadoras", "Mobile"),
+            "d": ("Descubrir patrones en datos", "Data")
+        }
+    }
+]
+
+# Solicitar el nombre del alumno
+nombre_alumno = input("¡Bienvenido al sombrero seleccionador! ¿Cuál es tu nombre? ")
+
+# Realizar las preguntas
+for idx, pregunta in enumerate(preguntas):
+    print(f"\nPregunta {idx + 1}: {pregunta['pregunta']}")
+    for opcion, (respuesta, casa) in pregunta["opciones"].items():
+        print(f"  {opcion}. {respuesta}")
+
+    eleccion = input("Elige una opción (a, b, c, d): ").lower()
+
+    while eleccion not in pregunta["opciones"]:
+        eleccion = input("Opción inválida. Por favor, elige entre a, b, c, d: ").lower()
+
+    # Asignar puntos a la casa correspondiente
+    casa_asignada = pregunta["opciones"][eleccion][1]
+    puntos[casa_asignada] += 1
+
+# Determinar la casa con mayor puntaje
+max_puntos = max(puntos.values())
+casas_ganadoras = [casa for casa, puntaje in puntos.items() if puntaje == max_puntos]
+
+# Resolver empates si es necesario
+if len(casas_ganadoras) > 1:
+    casa_final = random.choice(casas_ganadoras)
+    print(f"\n¡Vaya, {nombre_alumno}! El sombrero ha tenido una decisión difícil...")
+else:
+    casa_final = casas_ganadoras[0]
+
+# Mostrar el resultado final
+print(f"\n{nombre_alumno}, has sido seleccionado para la casa de {casa_final}!")