Description
Code Sample, a copy-pastable example if possible
import pandas as pd
df = pd.date_range(start="1/1/2018", end="1/2/2018", periods=1000).to_frame()
print(df.resample("1h", loffset="15min").last().index)
print(df.groupby(pd.Grouper(freq="1h", loffset="15min")).last().index)Problem description
I thought the two calls should be equivalent. However, the output is:
DatetimeIndex(['2018-01-01 00:15:00', '2018-01-01 01:15:00',
'2018-01-01 02:15:00', '2018-01-01 03:15:00',
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Output of pd.show_versions()
INSTALLED VERSIONS
commit : None
python : 3.7.3.final.0
python-bits : 64
OS : Linux
OS-release : 4.4.0-17134-Microsoft
machine : x86_64
processor : x86_64
byteorder : little
LC_ALL : None
LANG : C.UTF-8
LOCALE : en_US.UTF-8
pandas : 0.25.1
numpy : 1.17.1
pytz : 2019.2
dateutil : 2.8.0
pip : 19.2.3
setuptools : 41.2.0
Cython : None
pytest : None
hypothesis : None
sphinx : None
blosc : None
feather : None
xlsxwriter : None
lxml.etree : 4.4.1
html5lib : None
pymysql : None
psycopg2 : None
jinja2 : 2.10.1
IPython : 7.8.0
pandas_datareader: 0.7.4
bs4 : None
bottleneck : None
fastparquet : None
gcsfs : None
lxml.etree : 4.4.1
matplotlib : 3.1.1
numexpr : None
odfpy : None
openpyxl : None
pandas_gbq : None
pyarrow : 0.14.1
pytables : None
s3fs : None
scipy : 1.3.1
sqlalchemy : None
tables : None
xarray : None
xlrd : None
xlwt : None
xlsxwriter : None