Description
-
I have checked that this issue has not already been reported.
-
I have confirmed this bug exists on the latest version of pandas.
-
(optional) I have confirmed this bug exists on the master branch of pandas.
Code Sample, a copy-pastable example
>>> print(pd.concat([pd.DataFrame({i: i}, index=[i]) for i in range(10, 0, -1)], sort=False))
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
10 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 10.0
9 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 9.0 NaN
8 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 8.0 NaN NaN
7 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 7.0 NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN NaN NaN 6.0 NaN NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN NaN 5.0 NaN NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
3 NaN NaN 3.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2 NaN 2.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
1 1.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
Problem description
This was marked as fixed in #4588, but concat()
still sorts the columns if they differ. The sort
argument doesn't seem to have any effect on this.
Expected Output
10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
10 10.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
9 NaN 9.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
8 NaN NaN 8.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
7 NaN NaN NaN 7.0 NaN NaN NaN NaN NaN NaN
6 NaN NaN NaN NaN 6.0 NaN NaN NaN NaN NaN
5 NaN NaN NaN NaN NaN 5.0 NaN NaN NaN NaN
4 NaN NaN NaN NaN NaN NaN 4.0 NaN NaN NaN
3 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 3.0 NaN NaN
2 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 2.0 NaN
1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 1.0
Output of pd.show_versions()
INSTALLED VERSIONS
commit : 5f648bf
python : 3.8.10.final.0
python-bits : 64
OS : Linux
OS-release : 5.4.0-77-generic
Version : #86-Ubuntu SMP Thu Jun 17 02:35:03 UTC 2021
machine : x86_64
processor : x86_64
byteorder : little
LC_ALL : None
LANG : en_GB.UTF-8
LOCALE : en_GB.UTF-8
pandas : 1.3.2
numpy : 1.21.2
pytz : 2021.1
dateutil : 2.8.2
pip : 20.0.2
setuptools : 44.0.0
Cython : None
pytest : None
hypothesis : None
sphinx : None
blosc : None
feather : None
xlsxwriter : None
lxml.etree : None
html5lib : None
pymysql : None
psycopg2 : None
jinja2 : None
IPython : None
pandas_datareader: None
bs4 : None
bottleneck : None
fsspec : None
fastparquet : None
gcsfs : None
matplotlib : None
numexpr : None
odfpy : None
openpyxl : None
pandas_gbq : None
pyarrow : None
pyxlsb : None
s3fs : None
scipy : None
sqlalchemy : None
tables : None
tabulate : None
xarray : None
xlrd : None
xlwt : None
numba : None